本實驗在對每個樣品的數(shù)據(jù)采集過程中，通過查看每個傳感器響應信號的變化曲線、每個時間點的信號值及星型雷達圖或柱狀指紋圖，可以清晰考察各個傳感器在實驗分析過程中的響應情況。并通過傳感器選擇設(shè)置可以查看在不同數(shù)量的傳感器情況下的響應情況。由于每個傳感器對某一類特征氣體響應劇烈，可以確定樣品分析過程中樣品主要揮發(fā)出了哪一類特征氣體。對于樣品區(qū)分分析，本實驗提取10 個傳感器的特征值，然后采用主成分分析法（PCA），

線性判別法（LDA）和傳感器區(qū)別貢獻率分析法（Loadings）作為主要區(qū)別分析方法。

樣品名稱：固體包裝瓶蓋，共4種樣品：0#、1#、2#、3#

檢測儀器：德國AIRSENSE電子鼻

通過電子鼻采集樣品的氣味信息，經(jīng)過電子鼻自帶的分析軟件進行分析，本次實驗主要做的是樣品之間的聚類分析，通過PCA、LDA 和Loading 來分析樣品之間的氣味是否存在差異，且判定氣味的差異主要來源于哪類氣味成分。

（1） 從傳感器響應圖中可見，加熱測試電子鼻可對瓶蓋樣品具有明顯的響應；

（2） 對本次測試的瓶蓋樣品響應較為敏感的傳感器主要是7 號、2 號、9 號、6 號和8 號傳感器，通過聚類區(qū)分發(fā)現(xiàn)4 種瓶蓋之間的氣味差異重點表現(xiàn)在2 號、7 號傳感器上；電子鼻通過對樣品氣味的分析可將4 種瓶蓋明顯的區(qū)分開來，其中0#的揮發(fā)性氣味是最小的，與另外三種瓶蓋存在非常大的差異；1#、2#、3#三者通過聚類區(qū)分可看出之間的差異，三者在第一和第二主成分上均呈規(guī)律性分布，推測氣味強度由強到弱的順序是

3#>2#>1#>0#；

（3）推測0#樣品中的各項揮發(fā)性氣味成分和含量均是最小的，1#~3#三個樣品中含有的無機硫類和小分子氮氧化合物類成分可能較大，且三者也在這些成分上具有一定的差異。